Automatisieren Sie die Erkennung von Anomalien am Meeresboden (z. B. Objekte, Schiffswracks, Blindgänger, Kabel und mehr) – direkt aus rohen hydrografischen Datensätzen –, damit sich Ihr Team auf das Wesentliche konzentrieren kann.
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Wir beginnen mit rohen hydrographischen Sensordaten, die sowohl die physikalische Form als auch die Reflexionseigenschaften des Meeresbodens erfassen. Dies bietet eine umfassende Grundlage für das Verständnis von Struktur und Material.
Die Daten werden in räumlich optimierten Analysezonen organisiert, die den lokalen Kontext bewahren und Merkmale aufdecken, die andere möglicherweise übersehen - insbesondere kleine oder randständige Anomalien.
Aus jedem Segment werden fortschrittliche statistische Deskriptoren generiert, die ein tiefes Verständnis dafür ermöglichen, was "normales" Gelände unter verschiedenen Bedingungen und Umgebungen ausmacht.
Durch intelligente Mustererkennung lernt das System typische Merkmale des Meeresbodens. Jede Abweichung von dieser gelernten Basislinie - ob strukturell oder materiell - wird zur Überprüfung markiert.
Verdächtige Bereiche werden anhand mehrerer Indikatoren überprüft, um festzustellen, ob es sich um echte Anomalien oder irrelevante Störungen handelt. Dadurch werden falsch-positive Ergebnisse reduziert und das Vertrauen in den Betrieb erhöht.
Anomalien werden in übersichtlichen, kartenbasierten visuellen Ebenen dargestellt, die relevante Ergebnisse hervorheben und so eine schnelle Interpretation und ein sicheres Handeln Ihres Teams ermöglichen.
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