Your Ocean Data, Organised.

Eine Geodatenplattform, wie die von north.io entwickelte, wurde entwickelt, um sowohl terrestrische als auch marine Geodaten effizient zu verwalten, zu visualisieren und zu analysieren. Diese Plattform nutzt die Cloud-native Technologie, um eine skalierbare Datenspeicherung und -verarbeitung zu ermöglichen, so dass die Benutzer wachsende Datenmengen problemlos verarbeiten können. Sie unterstützt 2D- und 3D-Visualisierungen direkt in einem Webbrowser und erfordert keine spezielle Hardware oder Software. Dies ermöglicht es den Nutzern, Daten nahtlos zu finden, weiterzugeben und zu visualisieren, was die Effizienz und Genauigkeit der Geodatenverarbeitung für verschiedene Projekte erhöht. Darüber hinaus enthält die Plattform fortschrittliche Funktionen wie die intelligente Geodatensuche, die es den Nutzern ermöglicht, hydrographische Vermessungs- und Unterwasserinspektionsdaten über eine kartenbasierte Schnittstelle schnell zu finden. Dadurch wird die Effizienz der Datenverwaltung erheblich verbessert, da die Zeit, die zum Auffinden bestimmter Datensätze benötigt wird, reduziert wird. Die Plattform unterstützt auch die sichere Speicherung und den Schutz von Daten und ist damit eine zuverlässige Lösung für die Verwaltung wertvoller Geodaten in unterschiedlichen Umgebungen. Lesen Sie mehr über Geodaten.

Die Kontrolle der Datenqualität von Sensor-Rohdatensätzen ist von entscheidender Bedeutung, bevor weitere Analysen durchgeführt werden. Bei Multibeam-Datensätzen konzentrieren sich die Algorithmen auf verschiedene Parameter, darunter das Höhen-Reichweiten-Verhältnis, die Messungen der Ausleuchtzone (quer, längs und flächig), die räumliche Abdeckung, die Datenpunktdichte, die allgemeinen Datenpunktabstände und die Auflösung (horizontal und vertikal). Darüber hinaus wird auch die Bewegung des Sensors berücksichtigt. Bei Side Scan Sonar-Datensätzen bewerten die Algorithmen zur Qualitätskontrolle das Höhen-Reichweiten-Verhältnis, die Ausleuchtzone entlang der Spur, die Abdeckung, den allgemeinen Datenpunktabstand und die Signalqualität (Signal-Rausch-Verhältnis und Signalausleuchtzone entlang der Spur). Bei den Daten des Subbottom-Profilers berücksichtigen die Algorithmen cmp fold, Strahlenausbreitung, Abdeckung, Datenpunktabstand, horizontale Auflösung und Signal-Rausch-Verhältnis. Magnetikdaten werden auf Höhe, Datenpunktabstand (sowohl über die Spur/Linienabstand als auch entlang der Spur), Ausdehnung und Signal-Rausch-Verhältnis geprüft. Punktwolken schließlich werden anhand der Punktdichte und des Punktabstands bewertet.

Die Datenanalyse von Rohdatensätzen, insbesondere auf der Ebene von Punktwolken, umfasst eine Vielzahl von spezialisierten Algorithmen, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Zu diesen Algorithmen gehören Anisotropie, die die Richtungsabhängigkeit misst, und Krümmungsänderung, die Krümmungsvariationen identifiziert. Geomorphons kategorisiert Landformelemente, während Gradient und Gradient Factor die Steilheit und die Veränderungen von Hängen bewerten. Die Algorithmen für horizontale und vertikale Krümmung bewerten die Oberflächenkrümmung in den jeweiligen Ebenen. Zusätzliche Funktionen wie Linearität, Maximale Krümmung, Mittlere Krümmung, Minimale Krümmung, Omnivarianz, Ebenheit, Punktdichte und Punktabstand ermöglichen eine detaillierte Oberflächenanalyse. Weitere wichtige Funktionen sind Rotor, Hangneigung, Hangsteilheit, Sphärizität, Topographischer Positionierungsindex, Terrain Ruggedness Index und Unsphärizität, die alle zu einem umfassenden Verständnis des Geländes und der zugrunde liegenden Merkmale beitragen. Lesen Sie mehr über Datenanalyse.

Die native Cloud-Plattform für Geodaten ermöglicht eine sichere Datenspeicherung, Schutz und Redundanz, automatisierte Backups und Wiederherstellung, was bei komplexen Infrastrukturprojekten von entscheidender Bedeutung ist. Die Technologie ist Cloud-agnostisch, funktioniert auf allen Cloud-Typen (öffentlich, privat und hybrid) und kann an nahezu jede Umgebung angepasst werden. Sie basiert auf dem Muster der Microservice-Architektur auf der Grundlage von Kubernetes und ermöglicht die Isolierung von Daten und Anwendungen, standardisierte Hochleistungsschnittstellen und Skalierbarkeit für alle Workloads. Lesen Sie mehr über Datensicherheit in unserem Architekturpapier.

Unser Geschäftsmodell konzentriert sich auf die Bereitstellung von Software-as-a-Service (SaaS)-Lösungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die Grundlage unseres Preismodells ist eine monatliche Abonnementgebühr, die den Zugriff auf die Geodatenplattform und eine bestimmte Anzahl von Benutzerplätzen umfasst. Darüber hinaus deckt die Abonnementgebühr die Datenspeicherung mit Redundanz durch eine zweite Verfügbarkeitszone und Backup-Optionen über S3-Cloud-Speicher ab. Um Ihre Erfahrung zu verbessern und Ihren Betrieb zu unterstützen, bieten wir First-Level-Support, regelmäßige Software-Updates, ein umfassendes Onboarding, Workshops und Schulungen. Darüber hinaus bieten wir eine Vielzahl von Modulen, die auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind, wie z. B. Wetterinformationen (bereitgestellt von Spire Global) und einen Track Planner. Weitere Unterstützung erhalten Sie durch zusätzliche Dienstleistungen, darunter Datenaufbereitung, Beratung und API-Integration. Unser flexibles Preismodell stellt sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und dass Sie die Möglichkeit haben, Dienste und Speicherplatz entsprechend Ihren Anforderungen zu skalieren. Dank dieses Ansatzes können wir wettbewerbsfähige Preise anbieten und gleichzeitig hochwertige, zuverlässige und auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Dienste bereitstellen. Lesen Sie mehr über unser SaaS-Modell.

Ja, Sie können unsere Geodatenplattform kostenlos testen. Buchen Sie hier direkt eine Demo bei uns. Vor dem Test bieten wir Ihnen an, verschiedene Datenformate hochzuladen, um einen Datenqualitätsbericht für Sie zu erstellen und bereitzustellen. Während des Tests haben Sie Zugriff auf die Plattform und alle Funktionen für die benötigte Anzahl von Nutzern. Sie können Ihre eigenen Daten hochladen, um die Plattform nach Ihren Anforderungen zu testen und zu bewerten. Während des gesamten Tests erhalten Sie Unterstützung von einem unserer Customer Success Manager, um einen reibungslosen und produktiven Ablauf zu gewährleisten.